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专题 - 传承“匠心”——铸就以用户感知为核心的网络服务 - 正文

大唐移动基于全样本的PCI评估智能优化系统 助力网络结构优化

http://www.c114.net ( 2016/11/15 18:20 )

TD-LTE网络经过大规模的建设,目前已基本实现全网覆盖,用户体验随着整个网络的快速发展得到良好提升,但各种网络问题也接踵而至。相对于解决已经暴露出来的问题,如何提前发现网络隐患,并快速解决将其“遏制”在萌芽状态,也是网络优化工作的重点,对此大唐移动提出了基于用户MR全样本数据的PCI网络结构干扰评估智能优化系统,深度挖掘网络问题,输出全网自动优化建议。

当前传统的测试手段大多基于DT和 CQT等方法,主要对有限的道路和点进行测试,不仅覆盖面小还需要专用测试设备,耗费大量人力物力,测试成本较高。基于仿真等手段,对无线工参和三维地图要求又较高,且存在较大的误差;而目前4G投诉比例整体较低,样本较少,且用户反映的是单点的问题,也不利于系统性的问题定位。换言之,传统的网管性能统计指标缺少无线环境覆盖指标及用户级采样点级指标,与用户真实体验存在差距较大,不能全面反映客户感知。

未解决此问题,大唐移动开发了Morpho网络智能分析系统。该系统是基于地理化呈现的海量数据分析平台,通过大数据分析方法,并辅以 MR 定位技术,能够发现并精确定位网络中存在的问题,给出实际可行的网络结构优化解决方案,提升用户感知与网络价值。

大唐移动Morpho系统的网络结构评估体系主要由弱覆盖、重叠覆盖、过覆盖以及干扰评估四个模块构成。根据以上主要评估对象的综合考虑,反映整网质量及结构问题;并根据系统集成的专家优化经验,判断不同维度问题影响程度,输出对应的解决方案。

对于弱覆盖区域结合邻区情况进行分析,输出邻区优化方案或采用智能新站规划方案输出新站位置建议,进行现场勘测;对于重叠覆盖、过覆盖问题及其带来的干扰问题,则给出小区对级分析,输出天馈调整建议;对于干扰评估超过一定门限,其他维度较合理且长期未进行过PCI重规划网络,则建议采用PCI智能优化方案,开展全网级PCI优化。

LTE同频组网对PCI干扰提出了更高的要求,需要根据用户分布进行合理规避干扰。在目前现网LTE中,运营商只在每期建网过程中进行了PCI规划,并没有考虑整体的PCI情况。同时,在每期建网之间进行少量站点扩容时,仅通过手工进行扩容站点PCI的分配;且手工PCI规划仅仅根据经纬度、方位角、站间距等工参进行设置,没有考虑到规划后用户分布以及路测保障等情况。而现有PCI优化工具无法对用户数据进行分析,也仅依据基站工参进行优化,已经不适应已步入成熟期的LTE网络。

大唐移动Morpho系统拥有智能PCI优化分析功能,使用三大创新算法结合传统五大原则,通过软件五大特色功能,实现智能搜索算法,给出最优的PCI优化分配方案,提供最佳的价值网络结构感知保障。

大唐移动网络结构PCI智能优化解决方案已在全国众多省份、地市开展优化应用,并取得显著成效。通过应用PCI智能优化解决方案,某地市干扰概率下降252.84,干扰降低占比约33%,参与PCI优化小区数9580个小区,其中99%以上的小区PCI发生变化。通过PCI和D2异频的引入,全网干扰水平下降明显,全网PCI的复用情况更加合理。据外场测试统计,SINR提升近10%;受SINR提升影响,平均下载速率、下载速率>10M占比明显提升,其中平均下载速率提升最为明显达到12.91%,10M占比提升近5个百分点;MOS>=3.0占比也有明显提升。

大唐移动Morpho系统目前已在全国项目推广使用,可实现MR数据实时在线直采,并全程由Morpho服务器进行采集和解析,速度快、效率高、准确率高,克服了传统的网优网规工具(比如MAPINFO)不能考虑实际用户分布、缺乏MR分析能力、效率慢等问题。

利用基于Morpho的大数据分析方法,结合无线侧的信令、MR、网管指标等多维度数据源,大唐移动可深度分析网络结构问题原因并精准定位,形成以用户感知为导向的分析优化方法。进而评估网络存在的主要短板问题,精确定位网络质差的根本原因,并输出针对性的优化调整方案,从而达到改善网络结构、提升用户感知、实现网络价值的目的。

   来源:C114中国通信网

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